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Enregistrement W7104568589 · doi:10.5281/zenodo.17563985

ULUSLARARASI STRATEJIK ARASTIRMALAR KONGRESI (ISRC) 2022 ÖZET BILDIRI KITABI/ABSTRACT BOOK

2025· article· tr· W7104568589 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMusic Education and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentivePublicsPublic policyGovernment (linguistics)PortfolioDigital strategyInvestment (military)Geopolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Strategic Research Congress (ISRC)Manisa, Türkiye • 17–18 November 2022 • Editors: Assoc. Prof. Dr. Serkan Cura; Assoc. Prof. Dr. Hamza Kahriman • ISBN: 978-625-6379-32-9. The volume spans education and learning sciences (critical thinking for pre-service teachers; numeracy interventions; STEAM understanding and interdisciplinary integration; home–school cooperation and sense of belonging; forest education), public administration and digital government (EU e-government, adaptive management, HRM evidence from Romania, traffic management for smart cities), and economics, finance, and development (Environmental Kuznets Curve for E7 countries; taxation and equity—income tax, social-media taxation; public spending–tax revenue causality; inflation–stock price transmission in OECD; portfolio optimization; technopark firm structures; trade relations such as Türkiye–Azerbaijan; investment incentives and employment). Complementary studies address migration and policy (trade as a migration tool—Jordan Compact), disaster & insurance event studies, environmental rights/ethics, cultural heritage (Kazakhstan’s “Sacred Geography”), and international security and geopolitics (Canada’s support for Ukraine). Kitap; eğitim bilimleri (öğretmen adaylarında eleştirel düşünme; sayısal yeterlik müdahaleleri; STEAM anlayışı ve disiplinlerarası entegrasyon; okul-aile iş birliği ve aidiyet; orman/ doğa temelli eğitim), kamu yönetimi ve dijital devlet (AB’de e-devlet, uyarlanabilir yönetim, Romanya’dan İKY bulguları, akıllı kentler için trafik yönetimi) ile ekonomi, finans ve kalkınma (E7 ülkelerinde Çevresel Kuznets Eğrisi; vergi ve adalet—gelir vergisi, sosyal medya vergilendirmesi; kamu harcaması–vergi geliri nedenselliği; enflasyon–hisse senedi ilişkisi; portföy optimizasyonu; teknopark firmaları; Türkiye–Azerbaycan dış ticareti; yatırım teşvikleri ve istihdam) başlıklarını kapsar. Ayrıca göç ve politika (göç aracı olarak dış ticaret—Ürdün Mutabakatı), afet & sigorta olay analizleri, çevre hakkı ve etiği, kültürel miras (Kazakistan “Kutsal Coğrafya” projesi) ve uluslararası güvenlik (Kanada’nın Ukrayna’ya desteği) gibi konular da yer alır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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