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Enregistrement W7105019749 · doi:10.71781/27837

Augmentation de la disponibilité en RPA : un nouveau mécanisme d'acquisition de la résistance au cisplatin dans le cancer de l'ovaire

2025· dissertation· fr· W7105019749 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumor cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cancer de l'ovaire (CaOv) tuera approximativement 2080 femmes au Canada en 2024. Une chimiothérapie à base de platine, dont le Cisplatin (CisP), fait partie du traitement de première ligne dans le CaOv, toutefois des rechutes incurables et la chimiorésistance multifactorielle restent un obstacle clinique majeur. Le mode d'action du CisP implique principalement la mort des cellules cancéreuses par apoptose et comprends aussi la liaison du CisP à l'ADN, causant le ralentissement ou le blocage des fourches de réplication de l'ADN (FR), nommé stress de réplication (SR), ainsi que l'accumulation d'ADN simple brin (ADNsb) hautement fragile nécessitant sa liaison et sa protection par le complexe trimérique Replication Protein A (RPA). RPA participe aussi à la voie de réparation par excision des nucléotides (NER) qui est responsable pour la réparation de la vaste majorité des lésions CisP-ADN, toutefois RPA est disponible en quantités limitées dans la cellule. Nous avions montré que le CisP cause l'épuisement du bassin de RPA disponible durant le SR et induit un défaut dans le NER, réduisant la R-CisP, toutefois nous ne savons pas si l'augmentation de la disponibilité en RPA est un mécanisme d'acquisition de la R-CisP. Nous avons généré des lignées du CaOv R-CisP et trouvons que l'augmentation de la disponibilité en RPA, via la sur-expression de RPA entres autres, et l'amélioration du NER, surviennent fréquemment durant l'acquisition de la R-CisP. Nous avons testé le rôle de RPA dans le gain de R-CisP et trouvons que RPA contrôle la formation d'ADNsb au niveau des FR stressées et permet ainsi de maintenir sa propre disponibilité pour améliorer l'efficacité du NER et la R-CisP. Nous avons aussi constaté que la sur-expression de RPA corrèle avec un pronostic défavorable pour les patientes du CaOv, suggérant que l'hétérogénéité dans l'expression de RPA puisse influencer la survie et les rechutes. Nous avons transcriptionnellement analysé deux lignées, une sensible au CisP et une R-CisP, et rapportons que des cellules souches cancéreuses du CaOv (CSCaOv) probables, marquées par CD24-/CD44+ et qui sur-expriment RPA, sont sélectionnées et enrichis par des traitements au CisP et forment la lignée CisP-R. D'une lignée sensible au CisP nous avons isolé des cellules CD24-/CD44+ et trouvons qu'elles récapitulent la suppression de la formation d'ADNsb aux FR stressées, l'efficacité du NER et la R-CisP. L'identification de sous-populations R-CisP dans une lignée cellulaire du CaOv sert de preuve de concept pour l'étude des mécanismes de rechutes chez les patientes du CaOv. Nous rapportons aussi que les cellules CD24-/CD44+ dans un panel de 19 lignées du CaOv ont une plus grande disponibilité en RPA en réponse au CisP, suggérant qu'ils peuvent mitiger les effets délétères du CisP. Collectivement, nous observons que l'acquisition de la R-CisP dans des lignées du CaOv implique fréquemment l'augmentation de la disponibilité en RPA durant le SR et l'amélioration du NER. De plus, des sous-populations cellulaires CD24-/CD44+ dans des lignées du CaOv, avec une plus grande disponibilité en RPA, peuvent être sélectionnées et enrichis par des traitements au CisP, suggérant qu'un tel mécanisme d'acquisition de la chimiorésistance puisse survenir en clinique. Notre étude supporte l'idée que RPA est une cible thérapeutique prometteuse pour contrer la R-CisP dans le CaOv et d'autres cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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