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Enregistrement W7105119011 · doi:10.71781/32159

Culture alimentaire et comportement des adolescentes envers les produits ultra-transformés

2024· dissertation· fr· W7105119011 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Food consumptionSocial environmentQualitative analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mise en contexte : Les produits ultra-transformés sont créés grâce à une série de transformations industrielles à partir de substances qui ne sont pas d’usage culinaire et d’additifs cosmétiques. Leur consommation est associée à une diminution de la qualité de l’alimentation et à plusieurs conséquences sur la santé. Ces aliments et boissons font partie intégrante du quotidien des jeunes canadiennes, représentant 50,4 % de l’énergie quotidienne totale. Or, il n’existe pas à ce jour de recherche formative renseignant sur les perceptions et les motivations des adolescentes canadiennes à choisir ces produits. Objectif : Explorer la culture alimentaire des adolescentes montréalaises de 13 à 18 ans au sujet des facteurs qui facilitent ou découragent la consommation de produits ultra-transformés. Méthode : En partenariat avec la Direction régionale de santé publique de Montréal et le Centre de service scolaire Marguerite-Bourgeoys, vingt-cinq adolescentes ont été recrutées dans des écoles secondaires publiques montréalaises. La méthode qualitative utilisée, le photovoix, s’est divisée en trois étapes soit : 1) prise de photographies d’éléments qui motivent ou découragent la consommation de produits ultra-transformés, 2) entrevues individuelles, 3) groupes de discussion. Les verbatim des entrevues individuelles et des groupes de discussion ont été analysés afin d’en ressortir les thèmes et sous-thèmes décrivant les perceptions et les motivations des adolescentes envers la consommation de produits ultra-transformés. Résultats : Les perceptions et les motivations influençant la consommation de produits ultra-transformés chez les adolescentes montréalaises sont multiples. Elles relèvent de facteurs individuels et de l’environnement physique, socioculturel, économique ou politique. Les facteurs facilitant la consommation des produits ultra-transformés sont en lien avec les caractéristiques de ces produits, les caractéristiques des adolescentes et leur sociabilité, ainsi que la proximité et l’accessibilité dans l’environnement local. Au contraire, les facteurs décourageant la consommation de ces produits sont relatifs à la famille, la cuisine et la conscience critique. Conclusion : Les interactions entre les facteurs individuels et l’environnement déterminent la consommation de produits ultra-transformés chez les adolescentes. Cette étude exploratoire informera de futures interventions et stratégies visant la diminution de la consommation de produits ultra-transformés sensibles à la perception des jeunes, leurs caractéristiques et leur environnement. Ces résultats fourniront des informations clés à nos partenaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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