Testing biodiversity-ecosystem function relations in nearshore marine sediments
Notice bibliographique
Résumé
Rapid biodiversity loss is raising concerns about potential declines in the functioning of Earth’s ecosystems. Although decades of research explore biodiversity-ecosystem function (BEF) relations, empirical BEF assessments have lagged behind theoretical advances, particularly in marine benthic systems. Here, we incubate intact sediment push cores to examine the relationship between macroinfaunal community composition and benthic nutrient cycling in three nearshore sub-Arctic sites. First, we quantitatively assess potential effects of taxonomic and functional diversity, as well as community-weighted trait means, on oxygen and nutrient fluxes. Second, we examine fluxes in relation to macrofaunal abundance, oxygen consumption (a proxy for total core metabolism), and abundance of key functional groups, to test fundamental expectations based on ecological theory. We report distinct macrofaunal communities and contrasting benthic fluxes among sites, with oxygen and ammonium largely driving multivariate inter-site flux differences. Diversity indices and community-weighted trait means collectively explained ~76% of the variation in multivariate fluxes but provided little insight into the mechanistic links between diversity and functioning. In fact, we find that total macrofaunal abundance was the key driver of benthic fluxes at our sites, rather than functional community composition, which may have important implications for coastal conservation planning. Overall, our findings emphasize the highly context-dependent nature of BEF relationships and highlight the need to improve empirical understanding of these patterns in complex, natural ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».