MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7105133426 · doi:10.71781/31066

Investigation des mécanismes physiopathologiques à l’origine de la mortalité cardiaque observée lors des périodes de chaleur extrême

2024· dissertation· fr· W7105133426 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Cardiologie de MontréalFondation Institut de Cardiologie de Montréal
Mots-clésCoronary heart diseaseHeat stressMetallurgical industryMedical screening

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les changements climatiques entraînent des périodes de chaleur extrême, telles que les canicules, qui sont plus fréquentes, intenses et de longue durée. Ces évènements représentent une menace pour la santé humaine, car la chaleur extrême est associée à un risque accru d’hospitalisation et de mortalité. Les personnes âgées de ≥ 65 ans, vivant avec une maladie cardiovasculaire sont particulièrement à risque de mortalité d’origine cardiaque lors des périodes de chaleur extrême. Les mécanismes qui expliquent l’association entre chaleur extrême et mortalité cardiaque sont peu connus. Les décès d'origine cardiaque pourraient être attribuables à des exigences cardiovasculaires accrues ainsi qu’au potentiel thrombogène de l'exposition à la chaleur, qui pourraient mener à des événements ischémiques. L’objectif principal de la présente thèse était de déterminer des mécanismes physiopathologiques à l’origine du risque plus élevé de mortalité cardiaque lors des périodes de chaleur extrême. Deux études ont été réalisées à cette fin : la première a examiné la demande en débit sanguin myocardique chez de jeunes adultes en santé, des adultes âgés en santé et des adultes âgés vivant avec une maladie coronarienne durant une exposition à la chaleur standardisée; la seconde a examiné si une exposition à un environnement chaud induit une inflammation et une activation plaquettaire qui prédisposent à la formation de thrombose chez des adultes âgés vivant avec une maladie coronarienne. La première étude a démontré que le débit sanguin myocardique augmente proportionnellement à l’augmentation de la température interne chez de jeunes adultes en santé, des adultes âgés en santé et des adultes âgés vivant avec une maladie coronarienne. Cette étude a également révélé que 35 % des adultes âgés vivant avec une maladie coronarienne présentent une ischémie myocardique asymptomatique lorsqu’exposés à la chaleur. La seconde étude a révélé qu’une exposition environnementale à la chaleur n’induit pas des concentrations plasmatiques plus élevées de cytokines inflammatoires, ni une plus grande activation plaquettaire susceptible de favoriser la thrombose. Ensemble, ces résultats suggèrent que des besoins plus importants en débit sanguin myocardique lors de l’exposition à la chaleur, qui prédisposent à de l’ischémie, est un mécanisme qui pourrait expliquer l’association entre chaleur extrême et mortalité d’origine cardiaque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetClimate Change and Health Impacts→Travaux en français237 207→