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Record W7105133426 · doi:10.71781/31066

Investigation des mécanismes physiopathologiques à l’origine de la mortalité cardiaque observée lors des périodes de chaleur extrême

2024· dissertation· fr· W7105133426 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicClimate Change and Health Impacts
Canadian institutionsnot available
FundersNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Cardiologie de MontréalFondation Institut de Cardiologie de Montréal
KeywordsCoronary heart diseaseHeat stressMetallurgical industryMedical screening

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les changements climatiques entraînent des périodes de chaleur extrême, telles que les canicules, qui sont plus fréquentes, intenses et de longue durée. Ces évènements représentent une menace pour la santé humaine, car la chaleur extrême est associée à un risque accru d’hospitalisation et de mortalité. Les personnes âgées de ≥ 65 ans, vivant avec une maladie cardiovasculaire sont particulièrement à risque de mortalité d’origine cardiaque lors des périodes de chaleur extrême. Les mécanismes qui expliquent l’association entre chaleur extrême et mortalité cardiaque sont peu connus. Les décès d'origine cardiaque pourraient être attribuables à des exigences cardiovasculaires accrues ainsi qu’au potentiel thrombogène de l'exposition à la chaleur, qui pourraient mener à des événements ischémiques. L’objectif principal de la présente thèse était de déterminer des mécanismes physiopathologiques à l’origine du risque plus élevé de mortalité cardiaque lors des périodes de chaleur extrême. Deux études ont été réalisées à cette fin : la première a examiné la demande en débit sanguin myocardique chez de jeunes adultes en santé, des adultes âgés en santé et des adultes âgés vivant avec une maladie coronarienne durant une exposition à la chaleur standardisée; la seconde a examiné si une exposition à un environnement chaud induit une inflammation et une activation plaquettaire qui prédisposent à la formation de thrombose chez des adultes âgés vivant avec une maladie coronarienne. La première étude a démontré que le débit sanguin myocardique augmente proportionnellement à l’augmentation de la température interne chez de jeunes adultes en santé, des adultes âgés en santé et des adultes âgés vivant avec une maladie coronarienne. Cette étude a également révélé que 35 % des adultes âgés vivant avec une maladie coronarienne présentent une ischémie myocardique asymptomatique lorsqu’exposés à la chaleur. La seconde étude a révélé qu’une exposition environnementale à la chaleur n’induit pas des concentrations plasmatiques plus élevées de cytokines inflammatoires, ni une plus grande activation plaquettaire susceptible de favoriser la thrombose. Ensemble, ces résultats suggèrent que des besoins plus importants en débit sanguin myocardique lors de l’exposition à la chaleur, qui prédisposent à de l’ischémie, est un mécanisme qui pourrait expliquer l’association entre chaleur extrême et mortalité d’origine cardiaque.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.027

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.123
GPT teacher head0.384
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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