L’activité physique de différentes intensités pendant une tâche cognitive et ses effets sur l’anxiété, la charge mentale, le contexte d’apprentissage et l'alimentation
Notice bibliographique
Résumé
Avec un nombre croissant de jeunes s'engageant dans des études tertiaires, il est primordial de s'assurer qu'ils évoluent et se développent dans un cadre optimal pour leur réussite éducative et leur santé. Les environnements académiques actuels, marqués par une forte sédentarité, posent cependant des défis importants. Les horaires chargés des étudiants, qui doivent passer de longues heures assis, sont associés à des effets négatifs sur la santé physique, tels qu'un risque accru de maladies cardiovasculaires et de troubles métaboliques, ainsi que sur la santé mentale, contribuant à une augmentation de l'anxiété et de la dépression. Ces effets représentent des défis majeurs pour le bien-être et la réussite académique des étudiants. C’est dans ce contexte que les bureaux actifs ont émergé comme une solution innovante et prometteuse. Ces dispositifs encouragent l'activité physique légère et réduisent le temps sédentaire quotidien, tout en permettant aux étudiants de poursuivre leurs tâches académiques. L'étude de cette thèse s'intéresse à l'effet de différents niveaux d'intensité d'activité physique sur des aspects cognitifs et comportementaux chez les étudiants universitaires. L’objectif de la première étude était de comparer les effets aigus sur des marqueurs tels que l'anxiété, la charge mentale, ainsi que sur l'attention et la mémoire d'une tâche cognitive réalisée en condition sédentaire, soit la condition de référence, à intensité faible pratiquée sur un bureau à pédalier et à intensité moyenne sur un bureau vélo stationnaire. L'objectif de la deuxième étude était d’évaluer les effets des trois conditions sur l'ingestion calorique et les préférences alimentaires, y compris la fixation visuelle sur la nourriture. Les études réalisées ont permis de mettre en lumière que l'impact des bureaux à pédalier dépasse la simple augmentation de l'activité physique. Des ajustements quant à leur utilisation sont nécessaires. À intensité moyenne, ces bureaux augmentent la charge mentale, nuisant à la concentration et à la mémorisation pendant les tâches académiques. De plus, une augmentation de la consommation de boissons sucrées a été observée, ce qui souligne l'importance d'accompagner ces dispositifs d'une éducation à la santé. En revanche, l'utilisation à faible intensitése révèle efficace pour réduire la sédentarité sans compromettre les fonctions cognitives ou encourager des comportements alimentaires néfastes. Ces résultats ouvrent la voie à des interventions plus ciblées, accompagnées de guides d'utilisation appropriés, afin d'optimiser les bénéfices physiques, psychologiques et cognitifs de ces dispositifs, tout en évitant les effets indésirables. Ces travaux soulignent ainsi l'importance d'intégrer les bureaux actifs de manière réfléchie dans les milieux académiques pour soutenir la santé et la réussite éducative des étudiants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».