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Enregistrement W7105177136 · doi:10.71781/29798

Comment la population générale aurait-elle alloué les ressources des soins intensifs pédiatriques aux adultes dans un contexte de surcapacité durant la pandémie de COVID-19?

2025· dissertation· fr· W7105177136 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPopulationResearch methodologyOrgan donation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Il n'existe pas de consensus éthique sur la manière de répartir les ressources en soins intensifs pédiatriques pendant la pandémie de COVID-19 si les besoins dépassent les ressources disponibles en soins intensifs pour adultes. Objectif : Explorer les valeurs et les préférences de la population générale quant à l'utilisation des ressources de l'USIP pour traiter les adultes pendant la pandémie de COVID-19 au Canada. Méthodes : Cette étude utilise un devis de méthodes mixtes convergent parallèle : une délibération démocratique (DD) en ligne, avec des questionnaires pré/post. En 2022, des adultes du Canada ont participé à des séances de formation (28 mai) et de délibération délibérations ont été enregistrées et transcrites dans leur intégralité, puis analysées à l'aide d'une analyse de contenu thématique. Les questionnaires portant sur les préférences des participants en matière de stratégies d'allocation des ressources, remplis avant et après la DD, ont été analysés avec des rapports descriptifs des fréquences ; les réponses des participants avant et après la DD aux échelles de Likert ont été comparées à l'aide de tests de Wilcoxon. Résultats : Soixante participants ont été sélectionnés à la suite d'un appel à candidatures lancé par une firme de sondage. La plupart des personnes pensaient que le fait de ne pas utiliser les ressources pédiatriques lorsque celles des adultes sont épuisées est « inacceptable/très inacceptable » (55 % et 64 % avant et après la DD, respectivement). Après la DD, un nombre significativement plus élevé de participants croyaient que l'allocation de certaines ressources pédiatriques aux adultes serait la plus acceptable (23,1 % avant et 56,5 % après la DD ; p = 0,001). L'analyse qualitative des données a permis d'identifier trois thèmes : (1) une vision particulière de l'enfant (en bonne santé, jeune) ; (2) les ressources de soins intensifs pédiatriques devraient être protégées afin d'assurer un accès aux soins habituels pour les enfants avec besoins ; (3) les ressources pédiatriques excédentaires devraient être partagées avec les adultes afin de maximiser les avantages et la survie au niveau de la population globale. Conclusions : Les participants étaient d'avis que les ressources de l'USIP devraient être mises à la disposition des enfants pour qu'ils puissent maintenir les soins habituels. Néanmoins, afin de maximiser l'utilisation des ressources et de sauver le plus de vies possible, les participants ont recommandé que les ressources de l'USIP ne soient pas gaspillées et qu'elles soient mises à la disposition des patients adultes au besoin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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