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Enregistrement W7105188238 · doi:10.71781/30542

Enjeux éthiques du signalement de la maltraitance aux services de protection de la jeunesse : expériences et perspectives des soignants d’un centre hospitalier pédiatrique de soins tertiaires

2022· dissertation· fr· W7105188238 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlChild abuseSexual abuseSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La maltraitance des enfants est une problématique mondiale majeure qui est de plus en plus reconnue comme étant un problème de santé publique, mais aussi une violation inacceptable des droits fondamentaux des enfants. Les systèmes tentent de protéger les victimes entre autres à travers des législations rendant obligatoire le signalement des situations de violence ou de négligence envers les enfants aux services de protection de la jeunesse. Il est possible que ces législations permettent une meilleure identification des cas de maltraitance. Toutefois, le réel impact du signalement obligatoire et les perspectives des professionnels de la santé à son sujet doivent continuer d’être explorés. Plusieurs études se sont intéressées aux obstacles ressentis lorsqu’un professionnel envisage faire un signalement, mais très rarement avec un intérêt pour les dilemmes moraux. À travers une étude exploratoire, notre objectif était de décrire les expériences et perspectives de cliniciens d’un centre hospitalier universitaire pédiatrique du Québec face aux dilemmes moraux engendrés par le besoin de signaler une situation qu'ils identifient comme étant possiblement de la maltraitance. Nous avons exploré les impacts potentiels de la profession (infirmiers.ières, médecins, résidents), du milieu de travail (pédiatrie générale, néonatologie, urgence) et du nombre d’années en pratique. Une attention particulière a été accordée au concept de divulgation du signalement, à la perception de la formation reçue et aux inquiétudes engendrées pour la sécurité des enfants pendant la pandémie à COVID-19. Cent trente-cinq participants ont répondu à un questionnaire anonyme en ligne développé par l’équipe de recherche en se basant sur la littérature existante. Quatre-vingt-seize pourcents des répondants avaient rencontré des situations de possible maltraitance dans le cadre de leur travail. Ils étaient généralement subjectivement engagés envers leurs responsabilités de signaler celles-ci, mais ne seulement 44% l’avaient déjà fait eux-mêmes. Le travail d’équipe et la délégation des responsabilités semblaient contribuer à cet écart entre l’exposition des participants et leurs expériences de signalement. Soixante-neuf pourcents des répondants considéraient que le signalement devrait être divulgué aux familles au moins aussi souvent que possible, même si plusieurs exprimaient des craintes à cet effet, principalement en lien avec leur propre sécurité. La formation était perçue comme importante, mais déficitaire selon 88-89% des répondants. La pandémie à COVID-19 et les mesures sanitaires associées ont suscité d’importantes inquiétudes pour la sécurité des enfants dans leur foyer. Plusieurs aspects éthiques, explorés en détails dans ce travail, doivent être pris en considération quand il est question de maltraitance pédiatrique, à la fois en clinique et dans les enseignements au sujet de sa reconnaissance et de son signalement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0280,023
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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