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Enregistrement W7105206825 · doi:10.71781/28457

Le développement de vignettes théoriques basées sur les expériences des entraîneurs de hockey sur glace pour jeunes en matière de commotions cérébrales liées au sport

2023· dissertation· fr· W7105206825 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce hockeyPoison controlYouth sportsSocial environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une stratégie utilisée auprès des entraîneurs pour rendre le hockey sur glace plus sécuritaire est l'éducation sur les commotions cérébrales liées au sport (CCS). Cependant, l'apport de connaissances aux entraîneurs n'est pas associé à une modification des comportements liés aux CCS. L'objectif de cette étude était d'utiliser la Behaviour Change Wheel (BCW) pour élaborer des vignettes axées sur les aspects clés de cette théorie et basées sur les expériences d’entraîneurs de hockey sur glace avec la CCS. Douze entraîneurs de hockey sur glace (n = 2 femmes, n = 10 hommes) d'équipes AA et AAA du Canada ont parlé de leurs expériences avec les CCS de leurs athlètes dans le cadre d'entrevues semi-structurées (M = 69,25 minutes). Les données ont été analysées en deux phases. Tout d'abord, nous avons effectué une analyse de contenu dirigée en utilisant trois thèmes dérivés du BCW (c.-à-d. capacité, opportunité et motivation). Ensuite, nous avons suivi les suggestions pour « creative non-fiction », menant à la création de deux vignettes. La première vignette dépeint un entraîneur expérimenté dans une situation de commotion complexe, où iel prend la décision de retirer un joueur vedette soupçonné de CCS, contre l’avis des parents d’autres joueurs. À l'inverse, la deuxième vignette met en scène un bénévole qui débute comme entraîneur de hockey sur glace. En se remémorant sa première saison, iel frémit de la façon dont il a géré la CCS d’une athlète et décrit comment iel aurait aimé gérer cette situation. Prises ensemble, ces deux vignettes constituent une nouvelle stratégie de diffusion pour l’enseignement des CCs. Ces résultats suggèrent qu'il est nécessaire de traduire l'information sur les CCS de manière efficace pour faciliter la formation d’entraîneurs de hockey sur glace sur les CCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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