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Enregistrement W7105534233 · doi:10.20381/ruor-31499

"Pour le bien des enfants?" ("For the Good of the Children?"): Critical News Media Analysis of Deficit Discourses in the Expansion of Quebec's Kindergarten Program in 1960-1962 and 2018

2025· dissertation· en· W7105534233 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniversalizationPanacea (medicine)Critical discourse analysisPeriod (music)Psychological resilienceNeoliberalism (international relations)Modernization theoryDiscourse analysisThematic analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research project explored historic and current interventionist and deficit-based discourses in news media related to the universalization of kindergarten education in Quebec. Public debates surrounding the universalization of kindergarten for 5-year-olds in the early 1960s, during the Quiet Revolution, a period of rapid modernization and change, were compared to public debates during the 2018 provincial election where the universalization of kindergarten for 4-year-olds was proposed. A series of 196 news articles were analyzed via a critical, intersectional feminist poststructuralist lens, using critical thematic analysis. Themes developed from news media data from the 1960s included topics related to psychological intervention and the normalizing function of kindergarten, views of potentially deficient mothers and their replacement by kindergarten teachers, as well as fears of juvenile delinquency tied to understandings of modernity. From the election period in 2018, themes related to early schooling as a panacea for vulnerability were discussed, as well as shifting discourses tied to motherhood/parenting, the spectre of the "bad mother", and anxieties surrounding Québécois identity and nationhood. Finally, deficit discourses tied to neoliberal influences and human capital theory in early years education were addressed. Similarities and differences between the two time periods were noted, as well as shifts in the inclusion or exclusion of specific voices in public discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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