MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7105655743 · doi:10.17605/osf.io/3r5nm

Mapping the Evidence on Unexplained Recurrent Pregnancy Loss to Inform Patient-Oriented Research Priorities: A Scoping Review Protocol

2025· other· W7105655743 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipScope (computer science)PsychosocialPsychological interventionProtocol (science)Health careMEDLINEBest practicePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent Pregnancy Loss (RPL) is a complex reproductive health condition with varying definitions across major medical societies. While RPL is widely acknowledged in clinical practice, more than 50% of all cases remain unexplained. Beyond its uncertain etiology, the experience of RPL is often shaped by inconsistencies in care across levels of the healthcare system as well as disparities in access to testing, follow-up, and psychosocial support. Although current clinical guidelines stress the importance of individualized care, many recommended treatments are empirical, with limited supporting evidence. Additionally, guidelines are often restricted to areas of consensus and provide limited direction for managing unexplained cases. The absence of a unifying cause for unexplained RPL limits the development of effective, targeted interventions and underscores the need to synthesize available literature to better understand the quality and scope of existing evidence. Given the emotional and clinical complexity of RPL, the high prevalence of unexplained cases, and the need for equitable, evidence-informed care, a scoping review is warranted. This method is particularly suited to the interdisciplinary nature of RPL research, which spans biomedical, psychological, epidemiological, and sociocultural domains. This scoping review is being undertaken to inform a research priority-setting initiative developed in partnership with the RPL Patient Advisory Board. By conducting this review, we aim to support the development of a more patient-centred and equitable research agenda that reflects the real-world concerns of individuals affected by RPL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,148
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,148
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,014
Bibliométrie0,0240,017
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0110,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Travaux en français237 207→