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Enregistrement W7105679072 · doi:10.24400/527896/a03-2025.4153

PATASWOT: Comprehending the physical processes impacting the PATAgonian southwestern continental shelf and adjacent open ocean using SWOT data

2025· article· W7105679072 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinental shelfPhysical oceanographySWOT analysisPelagic zoneOpen waterOcean currentWater massCurrent (fluid)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of PATASWOT is to enhance our understanding of the physical processes affecting the Patagonian continental shelf and adjacent open ocean using SWOT data, traditional satellite altimetry, in situ observations and model outputs. This objective is guided by the following key research questions: (Q1) What are the main physical drivers underlying the high biological activity observed over the Patagonian shelf and slope? (Q2) Does the Malvinas Current (MC) act more as a blender or as a barrier between open ocean and shelf waters? (Q3) How are the lower levels of the trophic web, –nutrients and phytoplankton- structured within the water column and how are these distributions associated with the physical characteristic of water masses on the Patagonian shelf, slope, and beyond the MC into the open ocean? To address these questions, we propose the following specific objectives: i) Validate SWOT data and geophysical correction against in situ data in the Patagonian continental shelf and open ocean; ii) Identify the physical processes measured by SWOT during the initial 1-day repeat orbit; Iii) Characterize the water exchange between the Patagonian shelf and open ocean; iv) Discern submesoscale dynamics that modulate the distribution of surface chlorophyll, heat and carbon fluxes; v) Assess the short-term evolution of the phytoplankton community composition and biomass. The required data will be obtained through Eulerian and Lagrangian experiments. These experiments will be conducted during an oceanographic cruise on R/V Falkor (too) scheduled for September-October 2025 on the upper slope of the shelf-break. The Eulerian experiment will include physical observations (temperature, pressure, salinity, currents) using three fixed moorings. The Lagrangian experiment will involve deploying a dense array of drifters (N = 54) drogued at depths of 50 cm and 15 m. The research vessel will track the drifters, and multiple water column samples will be collected at various depths. Additionally, time series of in situ current velocities and sea level measurements are already available to validate SWOT observations during the Cal/Val period over the Patagonian shelf, as well as 23 Lagrangian trajectories collected in the Brazil Current.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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