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Enregistrement W7105809701 · doi:10.5281/zenodo.17618781

The Future of Scientific Publishing

2025· article· en· W7105809701 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingPublicationExcellencePrestigePresentation (obstetrics)Electronic publishingScholarly communicationScientific publishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presentation at the Royal Society of Canada Celebration of Excellence & Engagement 2025 panel "The Future of Scientific organized by Érudit Panel discussion with Chad Gaffield, Arash Abizadeh and Stefanie Haustein, 15 November 2025, Montréal Researchers find themselves trapped in a publishing system under strain: libraries can no longer afford rising subscription costs, journals have gone digital but retained outdated print-era conventions, and the pressure to publish in prestigious venues continues to shape careers and research priorities. Today, the system faces a deeper crisis of credibility: paper mills and AI tools fabricate fake articles, while editors struggle to find reviewers as submissions soar. As commercial publishers profit from open access policies through fees that are based on prestige not production costs, pressure on editors to publish more, faster, and on marketable topics continues to grow. However, the call for reform has never been louder, with the National Institutes of Health (NIH) in the U.S. considering caps on article processing charges (APCs) and the Royal Society in the U.K. adopting a collectively funded diamond open access model. With an updated Tri-Agency open access policy about to be released, the panel will discuss what role Canada, and foremost Royal Society members, can play in reclaiming scholarly publishing as a trustworthy, sustainable, and community-driven public good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0100,021
Communication savante0,0600,026
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0130,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,052

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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