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Enregistrement W7105875118

钙化调节因子与维持性血液透析患者认知功能障碍的相关性研究

2025· article· zh· W7105875118 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix (chemical analysis)Context (archaeology)CognitionWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的 探讨血清去磷酸化未羧化的基质Gla蛋白(dephosphorylated uncarboxylated matrix Gla protein,dp-ucMGP)及血清骨形态发生蛋白2(bone morphogenetic protein-2,BMP-2)与维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知功能障碍(cognitive impairment,CI)的关系。方法 选择2021年6月1日至2023年4月30日在石河子大学第一附属医院及石河子市人民医院行MHD的患者254例。收集患者一般及实验室资料,采用中文版蒙特利尔认知评估量表(Chinese version of montreal cognitive assessment,C-MoCA)对所有患者进行认知功能评估,并采用酶联免疫吸附试验检测患者血清dp-ucMGP及BMP-2水平。结果 纳入的254例患者中,C-MoCA量表筛选出CI患者192例。CI组患者年龄[57.0(50.0,67.7)岁比48.0(35.0,54.0)岁]、收缩压[137(129,148)mmHg比134(125,142)mmHg](1 mmHg=0.133 kPa)、女性比例(40.1%比22.6%)、高血压比例(76.6%比45.2%)、受教育年限(≤6年:30.7%比4.8%;>6,≤9年:41.2%比27.4%)、血清dp-ucMGP[9.05(7.81,10.71)μg/L比5.95(4.43,7.21)μg/L]及BMP-2水平[114.72(101.07,140.44)ng/L比89.65(74.17,101.74)ng/L]高于NCI组患者(P<0.05),而受教育年限(>9,<13年:20.3%比45.2%;≥13年:7.8%比22.6%)低于NCI组患者(P<0.05)。二元Logistic回归分析显示年龄、收缩压、血清dp-ucMGP及BMP-2水平与MHD患者CI相关(P<0.05)。Spearman相关分析显示MHD患者血清dp-ucMGP水平与C-MoCA评分、视空间与执行功能、注意、语言、抽象、延迟回忆、定向呈负相关(P<0.05)。血清BMP-2水平与C-MoCA评分、视空间与执行功能、命名、注意、语言、抽象及延迟回忆呈负相关(P<0.05)。结论 血清dp-ucMGP及BMP-2是MHD患者发生CI的危险因素,并且其水平可能与CI严重程度有关。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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