Role of Perceived Organizational Support in Linking Employee-Oriented SR-HRM and Affective Commitment Among RMG Workers in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine how socially responsible human resource management affects the commitment of RMG employees in Bangladesh. Data was collected via a questionnaire survey from workers and employees of different RMG sectors in Dhaka and also through the online surveys using convenience sampling technique. With the use of an online survey, the questionnaire was created as a close-end survey with 5-point Likert scales. The questionnaire was divided into two sections, Section A displaying the respondents' demographic information, and Section B asking about the respondents' commitment to their jobs, compliance with the law, support for CSR initiatives, and HRM's employee orientation. There were 150 respondents, and the SPSS version 21.0 was used to analyze the frequency distribution, coefficient, linear regression, and multiple regressions to interpret the variables utilized in this study. The projected results state that employee commitment in the RMG sectors will affect legal compliances in HR, CSR initiatives, employee-focused HRM, and general HRM facilities. By concentrating on the influence of inclusive SR-HRM in relation to employee commitment to RMG in the context of Bangladesh, the study adds to the body of existing literature in the subject. According to the results, there is a strong correlation between socially conscious HRM and employee commitment in Bangladesh's RMG industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».