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Enregistrement W7106006583 · doi:10.1139/cjfas-2025-0107

Refining the distribution and confirming the phylogenetic relationship of the endangered landlocked harbour seal <i>Phoca vitulina mellonae</i> using environmental DNA

2025· article· en· W7106006583 sur OpenAlexafffundvenueabout

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensKativik Regional GovernmentMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésPhocaEnvironmental DNAEndangered speciesSubspeciesHabitatMitochondrial DNACritically endangeredBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endangered landlocked subspecies of harbour seal Phoca vitulina mellonae, composed of 50–600 individuals, inhabits a wide subarctic lake ecosystem of 700 km 2 in Canada. Its critical habitat was identified and is protected under Canada’s Species at Risk Act. Since 2019, environmental DNA (eDNA) detections are used to increase the subspecies surveying capacity. A probe-based qPCR assay and a metabarcoding assay were developed to enable a sensitive occurrence survey and a mitochondrial DNA diversity survey, respectively. Repeated temporal or spatial eDNA detections with the qPCR assay suggested the subspecies occurrence in waterbodies inside but also outside the critical habitat. Our results also showed that eDNA copy numbers estimated with the qPCR assay are affected by the sampling month and the water volume, and that they correlate negatively with distances from seals. Haplotypes obtained from the metabarcoding assay confirmed the subspecies’ distinct clade in P. vitulina’s global diversity. The network of samplers and the eDNA detection results underscore the role of eDNA survey in improving endangered marine mammal distribution characterization in areas with limited accessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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