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Enregistrement W7106012976 · doi:10.7939/83429

Integrating Taxonomic and Trait-Based Approaches to Evaluate Beta Diversity of Freshwater Invertebrates as Bioindicators of Environmental Change in Western Canada

2025· dissertation· en· W7106012976 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvertebrateBioindicatorEnvironmental changeBeta diversityEcosystemZooplanktonBiodiversityFreshwater ecosystemWater Framework DirectiveAquatic ecosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lakes and streams are among the ecosystems most impacted by recent global change. Aquatic invertebrate communities have long been used as indicators (i.e., bioindicators) of anthropogenic and natural environmental changes. Morphologically defined species have traditionally been used to assess aquatic invertebrates as bioindicators. Later (i.e., 1970s), a species trait-based approach has been recommended in which features of species that define their ecological roles are used to translate taxonomic changes into potential impacts on ecosystem function. Major knowledge gaps exist about how complementary versus redundant these two approaches are across different types of aquatic communities, ecosystems, and environmental changes. My thesis research combines biomonitoring approaches, determining taxonomic and functional turnover (i.e., beta diversity) of mountain zooplankton and stream macroinvertebrate communities to gain insights into ecological factors and potential consequences for ecosystem function. Multivariate data analyses ranging from indirect to direct gradient analyses quantify and illustrate temporal and spatial beta diversities related to environmental change. My analyses of zooplankton communities in naturally fishless alpine lakes stocked with sportfish show that a shift in trait selection from initial tolerance of predation (e.g., body size) to subsequent potential for recolonization (e.g., asexual reproduction) explains their contrasting responses to fish introductions and later removal over several decades. At a broader landscape scale, my analyses indicate that climatic and sportfish variables mainly explain the spatial beta-diversities of zooplankton communities across 85 mountain lakes. However, these drivers are not closely related to the temporal beta-diversities observed within the lakes over the past 60 years. In contrast, spatial beta-diversity of stream macroinvertebrate communities and their traits across tributaries spanning the North Saskatchewan River watershed within Alberta best indicated shifts in human land uses against the backdrop of a natural biogeographical gradient. In conclusion, the high degree of redundancy observed between the taxonomic and trait-based beta diversities of each of these communities allowed for confident interpretation of the results, providing ecological insights into how they were indicative of environmental changes along both spatial and temporal scales. Future research should use such comparative approaches to focus, where possible, on testing the validity of assumptions and models commonly used in bioindicator investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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