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Enregistrement W7106037997 · doi:10.1355/9789815306484

Putin’s Russia and Southeast Asia

2024· book· W7106037997 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBelt and Road Initiative
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoutheast asiaBeijingQuarter (Canadian coin)ChinaPower (physics)Cold warPosition (finance)Foreign policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the first major study of Russia-Southeast Asia relations since the end of the Cold War, Ian Storey traces the dramatic shifts in Moscow’s interests in the region under President Vladimir Putin. He skillfully assesses the long-lasting legacy of the Soviet Union, traces the evolution of Putin’s foreign policy and identifies the driving forces behind the Kremlin’s Pivot to Asia. With expert insights, Storey examines Russia’s political, economic and military engagement with ASEAN and each of the eleven Southeast Asian countries over the past quarter of a century. He also delivers an in-depth analysis of how Southeast Asia responded to Russia’s invasion of Ukraine in 2022, and what the Russia-Ukraine War means for Moscow’s great power ambitions in the region and beyond. ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ian Storey charts Russia’s pivot away from Europe towards Asia through its largely neglected and often misunderstood relationships in Southeast Asia. He deftly unpicks and rightsizes the Kremlin’s influence in the region—all against the backdrop of Moscow’s increasing dependency on Beijing after the Russian invasion of Ukraine. This is an in-depth and comprehensive study, packed with new information and firsthand perspectives, which will be of great value to anyone trying to understand the complex dynamics in Russian foreign policy. Dr Fiona Hill, Senior Fellow, The Bookings Institution; co-author of Mr. Putin: Operative in the Kremlin Ian Storey has addressed a serious gap in our studies of modern Russia’s influence around the world with this clear and well-researched study of Moscow’s waxing and waning position in Southeast Asia, a story of a weak hand made weaker by its invasion of Ukraine. Mark Galeotti, Honorary Professor, UCL School of Slavonic and East European Studies; author of Putin’s Wars: From Chechnya to Ukraine Vladimir Putin is firmly convinced that Russia is a great power with global reach. In this deeply researched and compelling book, Ian Storey shows that, despite Russia’s vaunted pivot away from the West and towards Asia, these ambitions remain unrealized in Southeast Asia. Storey fills a major gap in the literature on Russian foreign policy with this clear and comprehensive account of Russia’s faltering economic, military and diplomatic efforts in the region. Russia is a minor player in Southeast Asia compared to China and the United States, and Storey shows how Putin’s reckless war against Ukraine has further limited Russia’s prospects in this dynamic region of growing importance. Professor Brian D. Taylor, Director of the Moynihan Institute of Global Affairs, Maxwell School, Syracuse University; author of Russian Politics: A Very Short Introduction A thoroughly researched and highly readable overview of a much-neglected topic. I was left thinking, “How has no one thought of writing this before?” Professor James D. Brown, Temple University, Japan; author of Cracking the Crab: Russian Espionage Against Japan, from Peter the Great to Richard Sorge

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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