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Enregistrement W7106158640 · doi:10.71655/uvcibv.kznpj-k7q68

Analyse des activités de consultations néonatales dans un centre de sante urbain en côte d'ivoire : cas de la p.m.i de grand-bassam

2004· dissertation· W7106158640 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversité Virtuelle de Côte d'Ivoire · 2004
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiphtheria, Corynebacterium, and Tetanus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical screeningContext (archaeology)Health servicesNova scotia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En Côte d'Ivoire, la morbidité et la mortalité néonatale en milieu périphérique restent peu étudiées. Notre étude prospective est une contribution à l'amélioration de l'état de santé du nouveau -né dans les formations sanitaires périphériques, précisément à la PMI de Grand- Bassam. Elle nous a permis de relever les différents points suivants : • Les mères sont pour la plupart ménagères avec un niveau d'instruction bas et l es conditions socio-économiques sont modestes voir précaires • Le nombre de parité est compris entre 2 et 5, les grossesses ont été suivies avec un bon taux de couverture vaccinale contre le tétanos. • Il y a un déficit de réalisation du bilan prénatal et un manque considérable d'information durant la consultation prénatale. • Les antécédents pathologiques maternels sont dominés par le paludisme et l'anémie. • Les conditions d'accouchement et l'état du nouveau - né à la naissance ne constituent pas des facteurs de risque dans notre population. On note une prédominance masculine. • Au cours du suivi antérieur du nouveau-né nous avons déploré un manque d'informations au niveau des mères et du personnel de santé, à l'origine d'un déficit en soins préventifs et des pratiques traditionnelles parfois néfastes à la sante du nouveau-né. • Les pathologies néonatales sont dominées par les infections néonatales. • Les nouveau-nés pris en charge au sein de la PMI et revus en contrôle ont présenté une nette amélioration de leur état de santé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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