Analyse des activités de consultations néonatales dans un centre de sante urbain en côte d'ivoire : cas de la p.m.i de grand-bassam
Bibliographic record
Abstract
En Côte d'Ivoire, la morbidité et la mortalité néonatale en milieu périphérique restent peu étudiées. Notre étude prospective est une contribution à l'amélioration de l'état de santé du nouveau -né dans les formations sanitaires périphériques, précisément à la PMI de Grand- Bassam. Elle nous a permis de relever les différents points suivants : • Les mères sont pour la plupart ménagères avec un niveau d'instruction bas et l es conditions socio-économiques sont modestes voir précaires • Le nombre de parité est compris entre 2 et 5, les grossesses ont été suivies avec un bon taux de couverture vaccinale contre le tétanos. • Il y a un déficit de réalisation du bilan prénatal et un manque considérable d'information durant la consultation prénatale. • Les antécédents pathologiques maternels sont dominés par le paludisme et l'anémie. • Les conditions d'accouchement et l'état du nouveau - né à la naissance ne constituent pas des facteurs de risque dans notre population. On note une prédominance masculine. • Au cours du suivi antérieur du nouveau-né nous avons déploré un manque d'informations au niveau des mères et du personnel de santé, à l'origine d'un déficit en soins préventifs et des pratiques traditionnelles parfois néfastes à la sante du nouveau-né. • Les pathologies néonatales sont dominées par les infections néonatales. • Les nouveau-nés pris en charge au sein de la PMI et revus en contrôle ont présenté une nette amélioration de leur état de santé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".