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Enregistrement W7106210576 · doi:10.69849/revistaft/ra10202511222202

EFEITO TERAPÊUTICO-MODULADOR DOS FLORAIS FREQUENCIAIS QUÂNTICOS SOBRE A SAÚDE DE CRIANÇAS COM MICROCEFALIA POR ZICAVÍRUS – RELATO DE EXPERIÊNCIA

2025· article· W7106210576 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRevista fisio&terapia. · 2025
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor activityAtaxiaAction (physics)Schizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Verificar numa abordagem preliminar, os efeitos do uso de 03 géis Florais Frequenciais Quantum Health®: Mentalis®, Calmallis® e Oxyflower®, sobre o quadro clínico de duas crianças com Microcefalia por Zika vírus. Relato de casos: As crianças foram atendidas no Programa de Atenção Integrada para Bebês com Microecefalia do UNIPÊ, João Pessoa-PB. Como critérios de avaliação foram considerados a observação das mães, os resultados da Escala de Ashworth, que avalia a espasticidade, validada e confiável na mensuração do aumento do tônus em pacientes neurológicos, e da Escala de Desenvolvimento Motor Infantil de Alberta (AIMS), para monitorar a evolução do tratamento de crianças com riscos de alterações motoras. Resultados: Segundo o relato das mães, as crianças apresentaram um sono melhor, maior relaxamento, tranquilidade, menos secreção, rigidez, o que as manteve satisfeitas com o uso dos florais. Na avaliação profissional, ambas as crianças apresentaram melhora na motricidade e nas habilidades, na função respiratória com menos ausculta pulmonar e melhora na espasticidade. Conclusão: O uso de essências florais de ação quântica contribuiu na melhoria do quadro clínico das duas crianças com microcefalia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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