The Effect of Minimum Wage on Suicide Rates
Notice bibliographique
Résumé
The main hypothesis of this study is that minimum wages may influence suicide mortality. The dataset consists of annual observations for 30 OECD countries with statutory minimum wage systems—Australia, Belgium, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Czechia, Estonia, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Israel, Japan, Korea, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Mexico, the Netherlands, New Zealand, Poland, Portugal, the Slovak Republic, Slovenia, Spain, the United Kingdom, Turkiye, and the United States. It includes key socioeconomic indicators such as suicide mortality, minimum wages, unemployment rates, GDP, public social expenditure, health expenditure, fertility, divorce rates andalcohol consumption. The dataset integrates multiple thematic databases, including OECD Health Statistics, Labour Market Statistics, National Accounts Statistics, the Social Expenditure Database (SOCX), and the OECD Family Database. Suicide mortality data are derived from age-standardised death rates from intentional self-harm, adjusted to the 2015 OECD standard population and based on the WHO Mortality Database. Minimum wage data use the real hourly statutory minimum wage converted into 2024 USD PPPs. Economic indicators include unemployment rates—standardised using constant PPP-based measures—along with expenditure-approach GDP and GDP per capita, both reported in chain-linked volume terms and deflated to constant 2020 PPPs. Social indicators include demographic and behavioural measures such as total fertility rates, crude divorce rates, and female labour force participation. Fiscal expenditure indicators consist of per-capita public social expenditure—measured as spending on public programmes from the SOCX database—and per-capita health expenditure under government or compulsory schemes, both reported in constant PPPs. Health-related indicator includes per-capita alcohol. For ease of coefficient interpretation, minimum wage, GDP, public social expenditure per capita, health expenditure per capita, and alcohol consumption were log-transformed. This dataset consists of annual indicators for 30 OECD countries and allows researchers to examine both cross-country heterogeneity and temporal dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,026 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».