Ontogeny of escape response and body shape in Threespine Stickleback (<i>Gasterosteus aculeatus</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Escape responses in fishes provide insight into accelerative motions and behavioral response times of these animals, linking numerous fitness-related traits. We sought to connect escape response performance to genotype and phenotype across ontogenetic stages within a single population of Threespine Stickleback (Gasterosteus aculeatus L.), to determine if a gene of major effect (Ectodysplasin; Eda) on adaptive lateral armour plate phenotype and fitness conveys a performance advantage in brackish and saltwater environments. We predicted that possession of one or more low-plated alleles would result in better escape performance in brackish environments across ontogeny, and that Eda genotype would result in variation in shape phenotype that would be predictive of escape performance before the completion of lateral plate development. We assessed three kinematic variables derived from C-start escape responses in wild-caught, F1 juvenile, and F1 adults, and found that Eda genotypes did not directly impact maximum velocity or curvature coefficient, but linked phenotypes contributed to an increase in total distance traveled in F1 adults. We further showed that Eda genotype impacted growth, producing variation in size which in turn influenced escape performance variables across age groups, with a particular focus on total distance traveled. The influence of Eda genotype on shape was confounded by sexual dimorphism, indicating that further sex-specific studies on shape and performance are needed. The presence of at least one low-plated allele conferred a growth advantage, particularly in a freshwater rearing environment, consistent with known pleiotropic effects of Eda, including on skeletal development, that may be modulating anti-predator responses before plate phenotype is fully expressed. Altogether, more ontogenetic studies are needed to ensure the influence of development on adaptive traits is more clearly understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».