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Enregistrement W7106681455 · doi:10.71781/32601

Exploration de la perception des synergies ou tensions de rôles chez les patientes et patients partenaires engagés dans au moins deux domaines d’activités

2025· dissertation· fr· W7106681455 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Health servicesPatient-centered care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Au Québec, le partenariat de soins et services porté notamment par le Modèle de Montréal reconnaît les patientes et patients comme des acteurs à part entière du système de santé. Forts de leurs savoirs expérientiels, ils peuvent s’impliquer dans différents domaines simultanément ou non (soutien auprès des pairs en clinique, gouvernance et organisation des soins et services, formation, recherche, santé publique, etc.) et deviennent ainsi des patientes et patients partenaires (PP). La littérature sur la dynamique des rôles souligne que la multiplicité des engagements peut générer des tensions de rôle, des conflits identitaires, des conflits d’ordre éthique mais aussi des synergies de rôles. Or, aucune étude, à notre connaissance, ne s’est intéressée à cette dynamique dans le contexte spécifique des PP. Objectif : Explorer chez les PP du CHUM comment le fait de réaliser différents rôles dans au moins deux domaines différents d’activités, peut entrainer des synergies positives ou des tensions de rôles et d’examiner comment leurs compétences professionnelles peuvent interagir avec leur fonction de PP. Méthodes : Une étude qualitative exploratoire et descriptive a été réalisée entre mars 2025 et avril 2025. Elle repose sur des entrevues semi-dirigées menées auprès de dix PP recrutés pour leur engagement multiple. Les données ont été analysées selon une approche thématique inductive et déductive, en mobilisant un cadre théorique inspiré de la littérature sur les tensions et synergies de rôles. Résultats : Deux formes de tensions de rôles ont émergé : une inadéquation perçue entre certains mandats et leur profil et une surcharge liée à la multiplication des engagements. En parallèle, plusieurs synergies de rôles ont été identifiées : la mobilisation des savoirs expérientiels des pairs sur des comités, l’exportation de pratiques d’un service à un autre, le développement d’une vision transversale du système de santé et la mise en relation de personnes provenant de différents milieux. L’expérience professionnelle antérieure des PP est apparue comme un levier de légitimité et d’efficacité, mais soulève la question de son équilibre avec le savoir expérientiel lié à la maladie. Toutefois, la nature volontaire et flexible de leur engagement leur donne la liberté d’accepter ou de cesser une activité, même si elle ne suffit pas toujours à éviter les tensions évoquées. Enfin, les personnes participantes ont formulé des recommandations, soit tenir compte de la personnalité des PP, s’assurer que les mandats proposés soient pertinents et adaptés aux profils des PP, et mettre en place des mécanismes d’évaluation de la contribution des PP. Conclusion : Les PP du CHUM engagés dans plusieurs domaines d’activités vivent à la fois des tensions et des synergies de rôles. Des recommandations ont été formulées pour atténuer ou résoudre les tensions et potentialiser les synergies de rôles afin de soutenir une implication durable et cohérente des PP au sein de l’établissement et en dehors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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