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Enregistrement W7106696845 · doi:10.5683/sp3/beo8i7

Cartes et données géospatiales sur les dépôts de surface, les conditions de pergélisol, le potentiel de construction et les aléas naturels sur le territoire des villages nordiques au Nunavik

2025· dataset· W7106696845 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistorical heritageStatistical analysisEpidemiological surveillance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce jeu de données comprend des cartes et des données géospatiales obtenues dans le cadre de deux projets menés au Centre d’études nordiques entre 2007 et 2020: le projet de Caractérisation géotechnique et cartographie améliorée du pergélisol dans les communautés nordiques du Nunavik, financé par le ministère des Affaires municipales et de l'Habitation (MAMH), et le projet Identification des risques actuels et appréhendés sur le territoire des communautés du Nunavik en fonction des changements climatiques, financés par le ministère de la Sécurité publique (MSP). Ensemble, ces projets ont permis d’obtenir des résultats complémentaires répondant à une forte demande en matière de données géospatiales pour appuyer l'aménagement du territoire dans les communautés du Nunavik. L’ensemble des données est organisé par village. Pour chaque village, un fichier compressé (.zip) contient : 1. Un paquetage de cartes ArcGIS Pro (.ppkx, compatible avec la version 3.2 et les versions ultérieures), incluant la mise en page complète en français et en anglais ; 2. Une géodatabase (.gdb) regroupant l’ensemble des couches de données associées. Pour les treize communautés inuites du Nunavik construites sur le pergélisol, chaque paquetage de cartes inclut les cartes du projet du MAMH, soit les cartes de dépôts de surface, de conditions du pergélisol et de potentiel de construction, et la carte des aléas naturels produite dans le cadre du projet du MSP. Pour Whapmagoostui-Kuujjuarapik, seule la carte des aléas naturels est disponible, puisqu’il n'y a pas de pergélisol dans les limites municipales du village. La liste des couches et leurs sources est disponible dans le document 'Lisez-moi'.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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