Cartes et données géospatiales sur les dépôts de surface, les conditions de pergélisol, le potentiel de construction et les aléas naturels sur le territoire des villages nordiques au Nunavik
Bibliographic record
Abstract
Ce jeu de données comprend des cartes et des données géospatiales obtenues dans le cadre de deux projets menés au Centre d’études nordiques entre 2007 et 2020: le projet de Caractérisation géotechnique et cartographie améliorée du pergélisol dans les communautés nordiques du Nunavik, financé par le ministère des Affaires municipales et de l'Habitation (MAMH), et le projet Identification des risques actuels et appréhendés sur le territoire des communautés du Nunavik en fonction des changements climatiques, financés par le ministère de la Sécurité publique (MSP). Ensemble, ces projets ont permis d’obtenir des résultats complémentaires répondant à une forte demande en matière de données géospatiales pour appuyer l'aménagement du territoire dans les communautés du Nunavik. L’ensemble des données est organisé par village. Pour chaque village, un fichier compressé (.zip) contient : 1. Un paquetage de cartes ArcGIS Pro (.ppkx, compatible avec la version 3.2 et les versions ultérieures), incluant la mise en page complète en français et en anglais ; 2. Une géodatabase (.gdb) regroupant l’ensemble des couches de données associées. Pour les treize communautés inuites du Nunavik construites sur le pergélisol, chaque paquetage de cartes inclut les cartes du projet du MAMH, soit les cartes de dépôts de surface, de conditions du pergélisol et de potentiel de construction, et la carte des aléas naturels produite dans le cadre du projet du MSP. Pour Whapmagoostui-Kuujjuarapik, seule la carte des aléas naturels est disponible, puisqu’il n'y a pas de pergélisol dans les limites municipales du village. La liste des couches et leurs sources est disponible dans le document 'Lisez-moi'.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".