A Systematic Review on Mental Health Chatbots: Trends, Design Principles, Evaluation Methods, and Future Research Agenda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent decades have witnessed a rise in the prevalence of common mental health problems coupled with an increasing demand for talk‐based psychological therapies. This has coincided with the rise of mental health chatbots (MHCs), a corollary of which is the use of MHCs, AI‐driven, conversational agents, to provide interactive support, guidance, and therapeutic engagement for persons experiencing mental health challenges. There has been a growing research interest in MHCs, and this study provides a much‐needed systematic review that examines this expanding research literature, identifying themes, trends, and areas worthy of further exploration. This review identified and systematically explored 97 published papers on MHCs. Most studies explored MHC design and evaluation, emphasizing empathy‐based chatbots and their relative efficacy compared with conventional delivery modes (e.g., in‐person human therapists). Text‐based communication was the most frequently utilized modality over and above the use of audio, graphical, or mixed modes. The most commonly used therapeutic orientation among MHCs was cognitive behavioral therapy (CBT), with far less focus on third‐wave evidence‐based approaches such as dialectical behavior therapy and acceptance and commitment therapy. The most frequently targeted mental health condition was depression, although there were several other conditions also considered. Most MHC research has not considered cultural appropriateness or cultural adaptation of interventions. Further, limited attention to severe or high‐risk symptomatology has been given. Meanwhile, we noted that most of the studies used quantitative and mixed evaluation methods. Evaluation shows persistent challenges around personalization, privacy, and technical reliability. Future research should focus on integrating human‐in‐the‐loop mechanisms, advancing cultural adaptation, incorporating thought‐challenging CBT techniques, embedding ethics into design, and exploring large language models (LLMs) for more adaptive and empathetic support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle