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Enregistrement W7106800482 · doi:10.5539/jel.v15n2p133

A Program to Enhance Teachers’ Instructional Management for Developing Students’ Modern Technology Skills at the College of Agriculture and Technology under the Office of the Vocational Education Commission

2025· article· W7106800482 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVocational and Entrepreneurial Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationAgricultural educationCommissionSkills managementTechnology educationInformation technologySample (material)Learning Management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this research are to 1. Study the components, indicators, current conditions, desired conditions, essential needs, and guidelines for enhancing teachers' learning management to develop modern technology skills of students at Agricultural and Technology Colleges under the Office of the Vocational Education Commission. 2. Develop a program to enhance teachers' learning management to develop modern technology skills of students at Agricultural and Technology Colleges under the Office of the Vocational Education Commission. 3. Study the outcomes of using the program to enhance teachers' learning management to develop modern technology skills of students at Agricultural and Technology Colleges under the Office of the Vocational Education Commission.The sample group consists of school administrators and teachers. The sample size was determined according to Krejcie and Morgan’s table, totaling 140 participants, selected by multistage random sampling. The key informants include 7 experts, selected by purposive sampling. The instrument used was a questionnaire, with reliability coefficients of 0.91 for the current condition section and 0.95 for the desired condition section. Data were analyzed using percentage, mean, standard deviation, and Priority Need Index (PNI modified). Research findings revealed that: 1.The components of teachers’ learning management to develop modern technology skills of students at Agricultural and Technology Colleges under the Office of the Vocational Education Commission consist of 3 components and 12 indicators, including: 1.Curriculum aspect 2.Learning management aspect 3.Measurement and evaluation aspect The appropriateness evaluation result was at a good level. 2.The current condition of teachers’ learning management to develop modern technology skills of students at Agricultural and Technology Colleges under the Office of the Vocational Education Commission was generally at a good level, while the desired condition was at a very good level overall. When considering the needs by aspect, the highest priority was the learning management aspect, followed by the curriculum aspect, and then the measurement and evaluation aspect. 3.The guidelines for enhancing teachers’ learning management to develop modern technology skills of students at Agricultural and Technology Colleges under the Office of the Vocational Education Commission are based on the following development principles: 1.Learning from experience (70%) 2.Learning from others (20%) 3.Learning from curriculum (10%) The approaches to teacher development include: 1.Learning by doing 2.Self-directed learning 3.Mentoring 4.Knowledge exchange 5.Training workshops Implementing development according to these guidelines helps teachers continuously improve their skills, knowledge, and professional characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle