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Enregistrement W7106812507 · doi:10.1680/jenes.25.00018

Synthesis and properties of cellulose aerogels from durian peel for oil adsorption

2025· article· en· W7106812507 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerogelCelluloseMethyltrimethoxysilaneAdsorptionPorosityPolyvinyl alcoholAbsorption of waterSpecific surface area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agro-industrial waste represents a valuable resource, yet improper management leads to environmental pollution. This study focuses on synthesising oil-absorbing aerogels from cellulose fibres extracted from durian rind, a common agricultural waste in Vietnam and Southeast Asia. Cellulose fibres were extracted by way of bleaching and alkali treatment, followed by aerogel preparation using freeze-drying with water and polyvinyl alcohol as a cross-linking agent. Hydrophobic treatment with methyltrimethoxysilane was employed by way of chemical vapour deposition. Results indicate a cellulose recovery rate of 32.32 ± 0.53% from durian rind, yielding white cellulose fibres after purification. Aerogels synthesised from these fibres exhibited a white colour, a low bulk density of 0.033 ± 0.001 g/cm3, and a high porosity of 97.70 ± 0.05%. Surface analysis revealed a random arrangement of three-dimensional fibre matrices with extensive porosity, a BET surface area of 8.84 ± 0.07 m2/g, a pore volume of 0.003 cm3/g, and an average pore diameter of 20.73 nm. The aerogel exhibited outstanding water-repellent characteristics, achieving a water contact angle of 149° and an oil absorption capacity of 34.91 ± 0.67 g/g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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