Perceived Stress, Belief in Conspiracy Theories and Anti-vaccination Attitudes in Canadian Sample
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of COVID-19 vaccinations to prevent illness has been accepted by approximately 2/3rds of the general Canadian public at the completion of this study (August 2021). Although vaccines are widely accessible in North America, there remains a portion of Canadians who are vaccine hesitant. We hypothesized that a greater tendency to subscribe to conspiracy beliefs in general would be predictive of an anti-vaccination attitude in respect to the COVID-19 vaccine. We also hypothesized the higher levels of perceived stress would be related to a greater tendency to adopt conspiracy-based beliefs. Methods: An online survey was used, and the primary investigator recruited 51 participants from the Vancouver, British Columbia region. The survey consisted of 25 Likert-scale questions and was divided into three sections: vaccination attitude, perceived stress, and generic conspiracy beliefs. Results: The analysis revealed a significant negative regression coefficient between conspiratorial thinking and vaccine attitude (b = -0.465, p < .001) in our participants. All the remaining coefficients were non-significant (p > 0.603). Discussion: The results confirmed the hypothesis of a correlation between vaccination attitudes and general conspiracy beliefs. The secondary hypothesis of a correlation between vaccination attitudes and perceived stress was not supported. The primary investigator explored the role scientific uncertainty plays towards trust and conspiratorial thinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».