Facteurs de risque et de protection associés aux blessures de stress post-traumatique chez les pompiers : une évaluation longitudinale
Notice bibliographique
Résumé
Dans le cadre de leurs fonctions, les pompiers sont régulièrement confrontés à des situations d'urgence impliquant une exposition à des événements potentiellement traumatiques (ÉPT). L'exposition répétée à de tels événements augmente fortement leur risque de développer des blessures de stress post-traumatique (BSPT) telles que la dépression, l’anxiété, la consommation d’alcool et le trouble de stress post-traumatique (TSPT). Une enquête menée auprès du personnel de la sécurité publique canadienne a révélé que 34,1 % des pompiers atteignaient les seuils cliniques pour au moins un problème psychologique, ce qui peut entraîner des répercussions importantes sur leur prestation de travail. La recherche actuelle portant sur la santé psychologique des pompiers se limite principalement à des estimations transversales concernant les BSPT, sans prendre en compte leur évolution dans le temps. Les facteurs influençant le développement et la progression des BSPT demeurent également sous-explorés dans cette population. Cette étude a pour objectif de mieux comprendre l'évolution des BSPT chez les pompiers en 1) identifiant les trajectoires de BSPT sur une période de 13 semaines et 2) déterminant les facteurs de risque et de protection associés à ces trajectoires. Pour ce faire, 274 pompiers ayant été exposés à au moins un ÉPT au cours du dernier mois ont été recrutés. Ceux-ci ont rapporté, via une application mobile, leurs niveaux de symptômes dépressifs, d'anxiété et de TSPT à deux semaines d'intervalle ; ainsi que leurs niveaux de stress professionnel, leur soutien social perçu et leurs styles d'adaptation. Quatre trajectoires distinctes ont été identifiées parmi les BSPT étudiées : symptômes faibles, légers, modérés et modérés croissants. Les principaux prédicteurs des trajectoires modérées sont l’adoption de stratégies d’adaptation évitantes ainsi qu’un faible niveau de soutien social perçu. Par ailleurs, les pompiers en milieu de carrière semblent présenter une vulnérabilité psychologique aux symptômes d’anxiété et de dépression, ce qui suggère qu’ils pourraient constituer un groupe cible pour des interventions préventives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».