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Enregistrement W7107955267 · doi:10.71655/uvcibv.jkwj8-w5p19

Contamination des étangs piscicoles par les pesticides organochlorés: cas de Natio-Kobadara (Korhogo)

2014· dissertation· W7107955267 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUniversité Virtuelle de Côte d'Ivoire · 2014
Typedissertation
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensGDG Environnement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPesticideAccelerated solvent extractionEndosulfanEnvironmental factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente étude a évalué l'état de contamination des étangs piscicoles de Natio-Kobadara, dans la région de Korhogo (nord de la Côte d'Ivoire), à partir d'échantillons prélevés dans l'eau, les sédiments, les poissons et les aliments pour poissons. Ces échantillons ont été analysés par chromatographie en phase gazeuse sur colonne capillaire avec détecteur à capture d'électrons (ECO) afin de détecter des résidus de pesticides organochlorés, et les paramètres physico-chimiques de l'eau ont également été mesurés. Les résultats physico-chimiques se sont révélés conformes aux normes EPA pour la vie aquatique. L'analyse chromatographique a mis en évidence trois principaux groupes de pesticides : l'hexachlorocyclohexane (alpha-, beta-, epsilon- et delta-HCH), le DDT et ses dérivés (lindane, PP-DDT, OP-DDT, PP-DDD, OP-DDD) et les cyclodiènes (aldrin, endrin, methoxychlor, trans-chlordane, endosulfan alpha et beta). Parmi ces résidus, l'endosulfan du groupe des cyclodiènes affichait les concentrations les plus élevées (0,0027 à 0,8038 mg/L), suivi du DDT et de ses dérivés (0,0001 à 0,3307 mg/L), avec des concentrations maximales retrouvées dans les aliments pour poissons, puis dans les sédiments. Les niveaux de résidus détectés dans les poissons dépassent les limites maximales de résidus (LMR) fixées par le Codex Alimentarius, soit 0,01 mg/kg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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