Theme Session F_Improving operational implementation of spatial stock assessment and management: harnessing novel approaches and data to overcome spatial alignment challenges
Notice bibliographique
Résumé
Book of abstracts of theme session F:Improving operational implementation of spatial stock assessment and management: harnessing novel approaches and data to overcome spatial alignment challengesConveners: Georgios Kerametsidis (Spain), Aaron Berger (USA), Manuel Hidalgo (Spain), Patrick Lynch (USA)Integrating Deep Learning for Fish Size Estimation and Vessel Tracking in Spatial Fisheries ManagementDetermining and Managing Atlantic Tarpon Stocks Amid Spatial Mismatch, Entrainment Mechanisms, and CollapseApplication of a spatially-explicit management strategy evaluation tool for testing performance of stock assessmentsOpportunities, needs, and barriers towards the operational implementation of spatial stock assessment and management: session overview and expectationsUnderstanding Potential Biases in Non-spatial Stock Assessments: A Spatially Explicit Simulation-Estimation Experiment for the Northwestern Mediterranean SeaParticle-tracking models and otolith microchemistry reveal the dynamics of the intra-stock connectivity of four-spot megrim in the north Iberian Peninsula Spawning migration of the European eel following a local fishery closure Modelling spawning dynamics and larval dispersal of Patagonian toothfish (Dissostichus eleginoides) in Kerguelen waters‘Drivin’ with Your Eyes Closed’: Results from an International, Blinded Simulation Experiment to Evaluate Spatial Stock AssessmentsAdvancing 3D otolith shape analysis for stock identificationPanmictic Panacea or Spatial Necessity? Demonstrating Good Practices for Developing Spatial Stock Assessments through Application to Alaska Sablefish (Anoplopoma fimbria)Sandeel in space - Fisheries displacement and management of North Sea sandeels in a post Brexit eraFrankenstein Species Distribution Modelling: A Composite Bayesian Spatial Framework Integrating Ecoregion-Specific Spatial Structures to Account for Environmental HeterogeneityDo changes in the spatial distribution of stocks drive fleet dynamics? The case of European hake in the northern Spanish waters Inferring spatio-temporal spawning patterns using fishery-dependent data: the case of European hake An integrative approach: Computing isoscapes from the biological community on the Spanish Mediterranean coast to inform spatial managementMixed but not messy! Joining aspects of mixed fisheries to inform stock assessment and management Mapping a Network of Collaboration Between Vessels in the Tuna Purse Seine FisheryMovement patterns and habitat use of Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) in Newfoundland and Labrador, CanadaABISS: Automated Benthic Imaging Software Suite to assist stock and biodiversity assessments of benthosWhose line is it, anyway? Testing the impact of misalignment in biology, assessment, and management Impacts of considering age-based spatial stock structure on Pacific Sardine (Sardinops sagax) management in the California Current EcosystemTowards integrating spatial structure and connectivity patterns in European hake (Merluccius merluccius) stock assessmentStability and drivers of Atlantic cod subpopulations in the North Sea Identifying risk pathways for highly migratory species in the Mediterranean Sea
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».