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Enregistrement W7107959660 · doi:10.71655/uvcibv.z7c64-jff87

Évaluation de la vulnérabilité à la pollution des aquifères d'altérité, exploités en milieu urbain : cas de la ville d'Agboville

2015· dissertation· W7107959660 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUniversité Virtuelle de Côte d'Ivoire · 2015
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Environmental Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Wildlife
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentPanachePollution preventionEnvironmental pollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente étude traite de la vulnérabilité des aquifères exploités en milieu urbain, précisément 1e cas de la ville d' Agboville. La qualité de ces eaux est de plus en plus éprouvée par les diverses sources de pollution qui se sont multipliées dans la ville en dehors de toute mesure de protection des ressources en eau. Pour évaluer le degré de vulnérabilité de cette nappe, deux méthodes ont étés utilisées. n s'agit de la méthode SI (indice de susecptibilité) dérivé de la méthode DRASTIC utilisant cinq paramètres et qui est spécifique aux nitrates et la méthode d'analyse multicritère. Cette dernière a pris en compte les paramètres hydrogéologiques de l'aquifère, les paramètres humains qui sont considérés comme des sources potentielles de pollution. Ces différents paramètres réunis respectivement sous le vocable de critères de décision (Hydrogéo1ogique et Humain ont été combinés en utilisant conjointement le système d'information géographique et l'analyse multicritère. Les cartes de vulnérabilité obtenue ont permis de distinguer les zones les plus vulnéral

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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