Évaluation de la vulnérabilité à la pollution des aquifères d'altérité, exploités en milieu urbain : cas de la ville d'Agboville
Bibliographic record
Abstract
La présente étude traite de la vulnérabilité des aquifères exploités en milieu urbain, précisément 1e cas de la ville d' Agboville. La qualité de ces eaux est de plus en plus éprouvée par les diverses sources de pollution qui se sont multipliées dans la ville en dehors de toute mesure de protection des ressources en eau. Pour évaluer le degré de vulnérabilité de cette nappe, deux méthodes ont étés utilisées. n s'agit de la méthode SI (indice de susecptibilité) dérivé de la méthode DRASTIC utilisant cinq paramètres et qui est spécifique aux nitrates et la méthode d'analyse multicritère. Cette dernière a pris en compte les paramètres hydrogéologiques de l'aquifère, les paramètres humains qui sont considérés comme des sources potentielles de pollution. Ces différents paramètres réunis respectivement sous le vocable de critères de décision (Hydrogéo1ogique et Humain ont été combinés en utilisant conjointement le système d'information géographique et l'analyse multicritère. Les cartes de vulnérabilité obtenue ont permis de distinguer les zones les plus vulnéral
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".