Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΠΡΟΩΡΟΤΗΤΑΣ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΟΙ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ ΚΑΙ ΜΑΚΡΟΠΡΟΘΕΣΜΕΣ ΕΠΙΠΤΩΣΕΙΣ - ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ = THE IMPACT OF PREMATURITY ON LANGUAGE DEVELOPMENT: PREDICTIVE FACTORS AND LONG-TERM EFFECTS: SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Η γλωσσική ανάπτυξη στα πρώτα χρόνια ζωής είναι κρίσιμη για τη μελλοντική γνωστική και κοινωνική εξέλιξη των παιδιών. Τα πρόωρα παιδιά συχνά αντιμετωπίζουν δυσκολίες σε αυτό τον τομέα, καθιστώντας αναγκαία τη διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν την ανάπτυξή τους. Η παρούσα συστηματική ανασκόπηση εξέτασε τους προγνωστικούς παράγοντες και τις μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της προωρότητας στη γλωσσική ανάπτυξη, μέσω βιβλιογραφικής ανασκόπησης από τις βάσεις δεδομένων PubMed και ScienceDirect. Κεντρικό αντικείμενο του παρόντος άρθρου αποτελεί η προωρότητα, με δευτερεύουσες αναφορές στην πρωιμότητα, όπου υφίσταται σχετική συνάφεια. Συνολικά, συμπεριλήφθηκαν 14 μελέτες που πληρούσαν τα κριτήρια ένταξης. Η μεθοδολογική ποιότητα των μελετών αξιολογήθηκε με τη χρήση της κλίμακας Newcastle-Ottawa. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα πρόωρα παιδιά εμφανίζουν αυξημένο κίνδυνο καθυστερήσεων στη γλωσσική ανάπτυξη (κυρίως σε εκφραστική και αντιληπτική γλώσσα), χωρίς ωστόσο να παρατηρούνται σε όλες τις μελέτες σημαντικές διαφορές μεταξύ πρόωρων και παιδιών πλήρους κύησης. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία της έγκαιρης διάγνωσης και της εξατομικευμένης παρέμβασης, λαμβάνοντας υπόψη τόσο βιολογικούς όσο και κοινωνικοοικονομικούς παράγοντες. Επιπλέον, τονίζεται η ανάγκη προσαρμογής σταθμισμένων εργαλείων στην ελληνική γλώσσα για την ακριβή αξιολόγηση και υποστήριξη των πρόωρων παιδιών.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».