Η ΕΠΙΔΡΑΣΗ ΤΗΣ ΠΡΟΩΡΟΤΗΤΑΣ ΣΤΗ ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΟΙ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ ΚΑΙ ΜΑΚΡΟΠΡΟΘΕΣΜΕΣ ΕΠΙΠΤΩΣΕΙΣ - ΣΥΣΤΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ = THE IMPACT OF PREMATURITY ON LANGUAGE DEVELOPMENT: PREDICTIVE FACTORS AND LONG-TERM EFFECTS: SYSTEMATIC REVIEW
Bibliographic record
Abstract
Η γλωσσική ανάπτυξη στα πρώτα χρόνια ζωής είναι κρίσιμη για τη μελλοντική γνωστική και κοινωνική εξέλιξη των παιδιών. Τα πρόωρα παιδιά συχνά αντιμετωπίζουν δυσκολίες σε αυτό τον τομέα, καθιστώντας αναγκαία τη διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν την ανάπτυξή τους. Η παρούσα συστηματική ανασκόπηση εξέτασε τους προγνωστικούς παράγοντες και τις μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της προωρότητας στη γλωσσική ανάπτυξη, μέσω βιβλιογραφικής ανασκόπησης από τις βάσεις δεδομένων PubMed και ScienceDirect. Κεντρικό αντικείμενο του παρόντος άρθρου αποτελεί η προωρότητα, με δευτερεύουσες αναφορές στην πρωιμότητα, όπου υφίσταται σχετική συνάφεια. Συνολικά, συμπεριλήφθηκαν 14 μελέτες που πληρούσαν τα κριτήρια ένταξης. Η μεθοδολογική ποιότητα των μελετών αξιολογήθηκε με τη χρήση της κλίμακας Newcastle-Ottawa. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τα πρόωρα παιδιά εμφανίζουν αυξημένο κίνδυνο καθυστερήσεων στη γλωσσική ανάπτυξη (κυρίως σε εκφραστική και αντιληπτική γλώσσα), χωρίς ωστόσο να παρατηρούνται σε όλες τις μελέτες σημαντικές διαφορές μεταξύ πρόωρων και παιδιών πλήρους κύησης. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία της έγκαιρης διάγνωσης και της εξατομικευμένης παρέμβασης, λαμβάνοντας υπόψη τόσο βιολογικούς όσο και κοινωνικοοικονομικούς παράγοντες. Επιπλέον, τονίζεται η ανάγκη προσαρμογής σταθμισμένων εργαλείων στην ελληνική γλώσσα για την ακριβή αξιολόγηση και υποστήριξη των πρόωρων παιδιών.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".