A structural analysis of barriers to emerging economies’ participation in the compound semiconductor manufacturing supply chain
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Compound semiconductors are required to achieve advanced technologies. However, their supply chain remains limited to developed economies. This study aims to investigate the barriers preventing emerging economies, such as Bangladesh, from integrating into this supply chain. Design/methodology/approach Drawing on the Resource-based View (RBV), the study conceptualizes barriers as constraints and applies a two-stage approach: expert interviews identify key barriers, followed by Interpretive Structural Modeling (ISM) to analyze their interrelationships. Findings The study identifies core barriers such as the lack of cleanroom and fabrication facilities, weak infrastructure, limited financial access and insufficient research and development capabilities. Barriers related to institutional coordination, global integration and regulatory standards are found to be secondary outcomes of deeper and broader systemic deficiencies. Research limitations/implications The study extends RBV to the national level and offers a model that future research can apply to examine barriers to value chain participation in emerging economies. Practical implications The study provides insights for policymakers, development agencies and industrial strategists seeking to design better-targeted tasks for participation in value chains. Originality/value This study contributes to the developing application of the RBV by extending its analytical scope beyond the firm level to examine barriers at the broader national levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».