The residential location choice of immigrants: a systematic review and future directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Immigration is one of the drivers of the demographic, economic, social and physical landscapes of countries like the United States, Canada, Australia, and New Zealand. Understanding how and why immigrants choose their residential locations and how urban infrastructure, especially transportation, influences the decision remain a research area that is critical but under-explored. Residential Location Choice (RLC) is a crucial focus in transportation planning research, as both land use and residential patterns significantly shape travel behaviour and transportation infrastructure. This study has three main goals based on a systematic review of 84 scientific publications. First, it examines the factors influencing immigrant location decisions, including socio-demographic characteristics, economic opportunities, social networks, housing affordability, transportation networks and institutional policies. Second, it assesses the methodologies and models used in the studies on immigrant residential location choice, and thirdly, it identifies critical research gaps and offers recommendations for future research. The findings reveal that social networks and economic factors facilitate immigrant settlement. We emphasise the need to better understand how immigrants choose where to live based on transportation networks through integrated land use and transport models and the need for a more nuanced understanding of diverse immigrant needs, which is crucial for creating inclusive and considerate policies. We also highlight the need for longitudinal studies and better predictive models to further our understanding of immigrant settlement patterns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle