Longitudinal Changes in Physical Performance and Strength in People with CKD
Notice bibliographique
Résumé
Background: We evaluated changes in physical performance and grip strength in a cohort of people with chronic kidney disease (CKD). Methods: The Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study assessed grip strength (kg) and the Short Physical Performance Battery (SPPB) (score 0-12) and its components: gait speed (meters/second), 5-repetition chair stands (seconds), and balance stands at intervals of 2-3 years. Mixed-effects linear models estimated annual changes in performance and strength (or collectively, physical function), adjusted for age (per 10 years), sex, and estimated glomerular filtration rate (eGFR) groups (≥60, 45 to <60, 30 to <45, <30 or end-stage kidney disease). We compared differences in change by age, sex, and eGFR group. Performance tests and strength were categorized as abnormal based on published cut off values. Results: Among 3,955 participants (mean age 62 years), baseline physical function was abnormal for 10-60%, and the prevalence increased monotonically for CKD stages. See Figure 1: SPPB abnormality prevalence. Over a median follow up 8.5 years, on average, physical function declined. Over time, a 10-year increase in age was associated with physical function changes similar in magnitude to each lower eGFR group, compared to eGFR >60: gait speed declined 0.005 m/s per decade vs. decline of 0.008, 0.01, and 0.02 m/s per lower eGFR group; male grip strength declined 0.16 kg/decade vs. 0.16, 0.31, and 0.50 kg per lower eGFR group; chair stand increased by 0.04 sec/decade vs. 0.06, 0.11, and 0.13 sec per lower eGFR group; SPPB score declined by 0.06 per decade vs 0.08, 0.15, and 0.19 decline per lower eGFR group. Conclusion: In individuals with CKD, a 10-year increase in age produced physical function declines comparable in magnitude to the change associated with a 15 ml/min/1.73m^2 decline in eGFR. Abnormal physical function was highly prevalent at baseline and worsened over time, especially with more advanced CKD, underscoring the clinical importance of routine physicla function assessments in CKD. Funding: NIDDK Support
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».