Agir dès la collecte pour garantir l’accès aux sources orales : l’approche des Archives nationales
Notice bibliographique
Résumé
Les corpus d’archives orales présentent aux archivistes des défis particuliers de traitement et de pérennisation. L’enjeu majeur réside néanmoins dans leur statut juridique complexe, qui nécessite d’agir le plus en amont possible pour garantir à terme leur accessibilité. Quatre fonds conservés aux Archives nationales représentent autant de situations particulières et permettent de détailler des réponses possibles : les enquêtes d’ethnomusicologie du musée des Arts et Traditions populaires, longtemps inaccessibles ; les quatre campagnes du Comité d’histoire de la Sécurité sociale et le travail de documentation mené rétrospectivement ; le projet en partenariat entre l’association Génériques, les Archives nationales et la Fondation Bevordering Maatschappelijke Partipatie (Amsterdam), percuté par la liquidation judiciaire de l’association ; le projet Diribiosport en cours de réalisation en 2024 après une conception associant chercheurs et archivistes. Le fonds remarquable de témoignages collectés par le Service d’histoire de l’éducation (SHE) dans les années 1990 et 2000 fait l’objet d’une présentation détaillée, car ses modalités d’accès restent difficiles, malgré la prise en compte d’emblée des enjeux juridiques par le SHE. Ces cas illustrent qu’une réflexion reste à finaliser pour trouver le cadre équilibré conciliant protection des droits des témoins et enquêteurs d’une part et accessibilité pour le public et les chercheurs de ces sources irremplaçables d’autre part.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».