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Enregistrement W7108315049 · doi:10.5286/edata/958

Low-frequency contributions in the radiative efficiencies of HFC-236fa, HFC-245fa and HFC-43-10mee over the 225 - 298 K temperature range

2025· dataset· en· W7108315049 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiative transferAnharmonicitySpectral lineInfraredGlobal-warming potentialOzoneAtmospheric temperature rangeInfrared windowInfrared spectroscopyRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrofluorocarbons (HFCs) are used as substitutes for ozone-depleting substances regulated under the Montreal Protocol. While having zero ozone depletion potential, HFCs strongly absorb infrared radiation, making them potent greenhouse gases. Vibrational modes associated with C--F stretching absorb strongly within the atmospheric window (750 --1250 cm-1), contributing substantially to radiative forcing. The low-frequency region (< 500 cm-1), which accounts for approximately 16% of the Earth’s thermal emission, has however remained largely unexplored mainly due to instrumental challenges. Here, we present the first experimental measurements of infrared (IR) absorption cross-sections in the 150--500~cm-1 range for HFC-236fa, HFC-245fa, and HFC-43-10mee - three industrially relevant compounds with high global warming potentials (GWPs). The spectra were recorded at the Rutherford Appleton Laboratory using a high-resolution Fourier-transform infrared (FTIR) spectrometer in the temperature range between 225 and 298 K at resolution of 0.25 cm-1. In addition, IR cross section spectra were simulated through quantum chemical (QC) calculations including a non-empirical treatment of anharmonic effects. From the experimental results, we derived radiative efficiencies (REs) in the low frequency region of 0.001, 0.005, and 0.003 Wm-2 ppbv-1 for HFC-236fa, HFC-245fa, and HFC-43-10mee, respectively, and revised global warming potentials over 20-, 100-, and 500-year time horizons. Comparison with values reported in the WMO Ozone Assessment Report 2022 reveals minor differences for HFC-245fa and HFC-43-10mee, whereas HFC-236fa shows a significant overestimation, corresponding to a discrepancy of approximately 700 units in the 100-year GWP. On the other hand, our theoretical predictions reproduced the experimental spectra with average deviations below 5%, confirming the reliability of the computational approach even in the low-frequency region. These findings highlight that small variations in the treatment of low-frequency absorptions can propagate into substantial contributions in climate metrics, particularly for long-lived compounds. Overall, this study provides a consistent experimental--theoretical framework for quantifying the radiative forcing of HFCs and reducing current uncertainties in the estimation of their climate-relevant parameters. The dataset comprises: (i) The corresponding raw transmission data of the HFCs measured by the spectrometer, for different sample pressures and temperatures. (ii) The derived experimental absorption cross-section data. The full details are in the associated paper to the data repository.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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