FOREIGN EXPERIENCE IN DIGITALIZATION OF PUBLIC MANAGEMENT OF HIGHER EDUCATION
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes the current problems of the digitalization of public management of higher education. The mentioned relevance of the study is due to the need to increase the efficiency of public management of higher education by implementing modern digital technologies, adapting international experience and responding to the challenges of digital transformation of the educational space. The main goal is to analyze the foreign experience of digitalization of public management of higher education and determine the possibilities of its productive adaptation in Ukraine. The study aims to examine international practices of digitalization of public management of higher education, assessing their effectiveness and developing recommendations for applying best practices in the national education system. The work uses such methods as comparative analysis, content analysis of scientific sources and official documents, case studies of foreign practices of digitalization, as well as a systematic approach to assessing the effectiveness of management processes in higher education. The results of the study demonstrated that foreign practices of digitalization of public management of higher education increase the efficiency of management processes. The article defines concepts, models and key components in the context of higher education. The advantages and challenges of the digitalization of public management of higher education are identified. Foreign experience in digitalization of public management of higher education is studied, in particular, the practices of the EU, the USA, Canada, Japan, South Korea and China. The effectiveness of the use of digital technologies in public management of higher education is substantiated. An assessment of the state of digitalization of public management of higher education in Ukraine is given. The possibilities of adapting foreign experience to Ukrainian realities are identified. Recommendations are developed for adapting the best foreign practices of digitalization to increase the efficiency of public management of higher education in Ukraine. As a result, it was found that digitalization of public management of higher education significantly increases the efficiency of management processes, contributes to the integration of innovative practices and can be successfully adapted to the national education system. Future research should be aimed at developing effective models of digitalization of public management of higher education in Ukraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».