Synthesis, Characterization, and Computational Investigation of 2,5-Bis(2-Methyl-1H-benzimidazol-5-yl)-1,3,4-oxadiazole: Quantum Chemical Analysis, ADME Prediction, Molecular Docking, and MD-Based Corrosion Study for Photonic and Therapeutic Applications
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the synthesis and characterization of 2,5-bis(2-methyl-1H-benzimidazol-5-yl)-1,3,4-oxadiazole, using 1H NMR, 13C NMR, mass spectrometry and FTIR-ATR infrared spectroscopy. Quantum chemical analysis revealed that P1 possesses a balanced electrophilic–nucleophilic profile, enabling interactions with diverse biological targets. Its HOMO–LUMO gap and electronic stability suggest potential applications in photonic devices. ADMET predictions indicated favorable pharmacokinetics and overall drug-likeness. Molecular docking demonstrated high binding affinities toward anticancer, antibacterial, and antifungal proteins, with P1 reproducing reference ligand binding modes while forming additional stabilizing contacts. Molecular Dynamics simulations captured the thermal motion and conformational flexibility of P1 on the Fe(110) surface, while Monte Carlo simulations identified energy-minimized, compact adsorption conformations. Both approaches confirmed thermodynamically favorable chemisorption, stabilized by direct surface interactions and solvent/ionic contributions. Together, these findings highlight P1 as a dual-purpose scaffold, combining selective biological activity, favorable electronic properties, and strong surface interactions. This integrated computational study supports its potential for both therapeutic development and optoelectronic application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».