MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7108463683 · doi:10.5267/j.ccl.2025.11.002

Novel hexagonal mesoporous silica-based LaMnO3/MoOx-ZrO2 composite: An efficient visible-light driven photocatalyst for Rhodamine B degradatio

2025· article· W7108463683 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhodamine BPhotocatalysisMesoporous materialCatalysisDegradation (telecommunications)Molar ratioVisible spectrumAbsorption (acoustics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, mesoporous LMMZHx catalysts with varying Si/Zr molar ratios were synthesized and evaluated for the photocatalytic degradation of Rhodamine B dye under visible light irradiation. Structural and optical characterizations confirmed the successful incorporation of active metal oxides into the silica framework, preserving mesoporosity and enabling efficient light absorption with band gap energies ranging from 2.6 to 3.3 eV. Textural analyses showed that the Si/Zr ratio significantly affects surface area, pore volume, and pore size distribution, which are critical for catalytic activity. Photocatalytic tests demonstrated that the degradation efficiency strongly depends on both the Si/Zr molar ratio and solution pH, with LMMZH10 performing best in acidic media, while LMMZH20 and LMMZH5 were more effective under neutral and alkaline conditions, respectively. A quadratic model was developed to accurately predict the degradation efficiency, highlighting the importance of optimizing catalyst composition and operational parameters. These findings provide valuable insights for the design of effective photocatalysts for environmental pollutant removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Chemistry LettersMême sujetAdvanced Photocatalysis TechniquesTravaux en français237 207