La prise en compte des dimensions intangibles du paysage dans la gouvernance territoriale : la place de l’esthétique paysagère aux Îles-de-la-Madeleine
Notice bibliographique
Résumé
Les mutations survenues au sein des territoires ruraux québécois depuis plusieurs décennies ont contribué à redéfinir les contours et les significations de la ruralité. Les valorisations qui lui sont apposées ne sont plus strictement de l’ordre de la production, mais se déploient vers les qualités paysagères et expérientielles que procure l’espace rural. Les paysages, autrefois façonnés par les pratiques productives et fonctionnelles, viennent à être valorisés pour leur dimension esthétique. Cette reconnaissance, bien que partagée par les collectivités, est souvent écartée des processus décisionnels, jugée trop subjective. Ce mémoire de recherche s’inscrit dans ce contexte, et vise à comprendre ce que révèlent les discours sur l’esthétique des paysages et la place que cette dernière tend à occuper dans la gouvernance territoriale. En mobilisant les notions d’esthétique, d’identité paysagère, d’ambiance et de bien commun, la recherche repose sur trois postulats, soit 1) que l’expérience paysagère est le résultat de la relation entre les entités objectives et subjectives, 2) que ces entités, intégrées à leur contexte, donnent sens de l’expérience paysagère, et 3) qu’une gouvernance des paysages par le bien commun se révèle comme une alternative permettant l’intégration de ces dimensions intangibles dans les décisions territoriales. En nous basant sur l’étude de cas de l’archipel des Îles-de-la-Madeleine, nous avons mené une recherche exploratoire incluant quinze entretiens et un groupe de discussion, qui nous ont permis de saisir l’étendue des significations que le thème de l’esthétique peut faire surgir. Les résultats révèlent la diversité des enjeux soulevés par ce thème. L’esthétique apparaît ainsi comme un vecteur pertinent pour rapprocher les décisions institutionnelles et les aspirations de la population madelinienne, en rendant visibles les dimensions intangibles de leur rapport au paysage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».