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Record W7108466712 · doi:10.71781/32581

La prise en compte des dimensions intangibles du paysage dans la gouvernance territoriale : la place de l’esthétique paysagère aux Îles-de-la-Madeleine

2025· dissertation· fr· W7108466712 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2025
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsESPACELocal DevelopmentContext (archaeology)Domain (mathematical analysis)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les mutations survenues au sein des territoires ruraux québécois depuis plusieurs décennies ont contribué à redéfinir les contours et les significations de la ruralité. Les valorisations qui lui sont apposées ne sont plus strictement de l’ordre de la production, mais se déploient vers les qualités paysagères et expérientielles que procure l’espace rural. Les paysages, autrefois façonnés par les pratiques productives et fonctionnelles, viennent à être valorisés pour leur dimension esthétique. Cette reconnaissance, bien que partagée par les collectivités, est souvent écartée des processus décisionnels, jugée trop subjective. Ce mémoire de recherche s’inscrit dans ce contexte, et vise à comprendre ce que révèlent les discours sur l’esthétique des paysages et la place que cette dernière tend à occuper dans la gouvernance territoriale. En mobilisant les notions d’esthétique, d’identité paysagère, d’ambiance et de bien commun, la recherche repose sur trois postulats, soit 1) que l’expérience paysagère est le résultat de la relation entre les entités objectives et subjectives, 2) que ces entités, intégrées à leur contexte, donnent sens de l’expérience paysagère, et 3) qu’une gouvernance des paysages par le bien commun se révèle comme une alternative permettant l’intégration de ces dimensions intangibles dans les décisions territoriales. En nous basant sur l’étude de cas de l’archipel des Îles-de-la-Madeleine, nous avons mené une recherche exploratoire incluant quinze entretiens et un groupe de discussion, qui nous ont permis de saisir l’étendue des significations que le thème de l’esthétique peut faire surgir. Les résultats révèlent la diversité des enjeux soulevés par ce thème. L’esthétique apparaît ainsi comme un vecteur pertinent pour rapprocher les décisions institutionnelles et les aspirations de la population madelinienne, en rendant visibles les dimensions intangibles de leur rapport au paysage.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.522
Threshold uncertainty score0.950

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.008
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.305
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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