Active Surveillance for COVID-19 Vaccine Safety Using Sequential Analysis in Korea: Population-Based Retrospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the advent of new vaccines, including the COVID-19 vaccines introduced during the recent pandemic, the need for near real-time active surveillance has increased to support timely regulatory decision-making. Objective: This study aimed to assess the feasibility of sequential monitoring for potential adverse events following immunization in Korea, focusing on COVID-19 vaccines. Methods: This population-based study used a linked database that combined the COVID-19 registry with national health insurance claims data. Participants included individuals older than 12 years who received either monovalent or bivalent COVID-19 vaccines in Korea between February 2021 and March 2023. Monthly retrospective sequential testing was performed for 3 prespecified outcomes (acute myocardial infarction, myocarditis, and anaphylaxis) as well as a negative control event (colonic diverticulitis). A Poisson-based maximized sequential probability ratio test was applied to compare postvaccination incidence rates with historical background rates, accounting for multiple testing and claims processing delays. Analyses were stratified by age group, vaccine platform, and dose. Results: This study included over 43 million monovalent and 6.3 million bivalent vaccine recipients. Sequential analyses identified statistical signals for myocarditis following mRNA vaccines in individuals aged 12 to 64 years and protein subunit vaccines in those aged 40 to 64 years. Signals for anaphylaxis were observed following mRNA and nonreplicating viral vector vaccines in individuals older than 18 years. No safety signals were identified for acute myocardial infarction or colonic diverticulitis. Sequential monitoring detected signals for myocarditis and anaphylaxis before regulatory authorities took safety actions, with the earliest signals observed on September 30, 2021, and April 30, 2021, respectively. Conclusions: Near real-time sequential testing detected statistical safety signals for myocarditis and anaphylaxis following COVID-19 vaccination. These signals were recognized by the regulatory authority as being associated with the vaccines, demonstrating the potential of this approach to detect signals requiring further causality assessments, particularly for newly introduced vaccines at an early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».