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Enregistrement W7108705597 · doi:10.57830/2315843

Springs and Seeps Monitoring Protocol Data for Park Units in the Northern Colorado Plateau Network from 1999-02-19 to 2024-11-20

2025· dataset· W7108705597 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNational Park Service · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnapshot (computer storage)Raw dataProtocol (science)Data qualityTable (database)Data collectionMissing data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data package was created 2025-09-24 08:12:31 by NPSTORET and includes selected project, location, and result data. Data are from the Northern Colorado Plateau Network's Springs and Seeps database that was exported/converted into an NPS WQX Electronic Data Deliverable (EDD) for EQuIS. The EDD was also imported into NPSTORET to produce an NPSTORET version of the database named NCPN_SAS_NPSTORET_BE_20250922.ACCDB (NPSTORET back-end file). This NPSTORET version of the database was filtered to include the following data in the Data Package: Station: - Include Trip QC And All Station Visit Results Value Status: - Accepted or Certified (exported as Final) or Final The data package is organized into six data tables: - Projects.csv - describes the purpose and background of the monitoring efforts - Locations.csv - documents the attributes of the monitoring locations/stations - Results.csv - contains the field measurements, observations, and/or lab analyses for each sample/event/data grouping - HUC.csv - enumerates the domain of allowed values for 8-digit and 12-digit hydrologic unit codes utilized by the Locations data table - Characteristics.csv - enumerates the domain of characteristics available in NPSTORET to identify what was sampled, measured or observed in Results - Taxon.csv - enumerates the domain of taxa available in NPSTORET to identify the organism sampled for Results Period of record for filtered data is 1999-02-19 to 2024-11-20. This data package is a snapshot in time of one National Park Service project. The most current data for this project, which may be more or less extensive than that in this data package, can be found on the Water Quality Portal at: https://www.waterqualitydata.us/data/Result/search?project=NCPN_SAS&mimeType=csv&zip=yes&dataProfile=biological&providers=STORET

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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